Toán, Python và công cụ nền tảng
Nội dung đang được chuẩn bị.
Python & Notebook
Cài đặt môi trường, làm quen với Jupyter Notebook, cú pháp Python cơ bản và các pattern hay dùng trong ML.
NumPy & Pandas
Làm việc với mảng số (NumPy) và bảng dữ liệu (Pandas) — hai thư viện bạn dùng trong gần như mọi project ML.
hình: cấu trúc DataFrame và ndarray
PyTorch cơ bản
Tensor, autograd, và cách PyTorch tổ chức một vòng huấn luyện đơn giản.
Toán cơ bản
Đại số tuyến tính (vector, ma trận), đạo hàm và gradient — đủ để hiểu cách model học.
Git và GitHub
Quản lý project bằng Git: commit, branch, pull request — chuẩn bị cho việc chia sẻ code và làm nhóm.
Mục tiêu sau module
Sau module này bạn có thể đọc và xử lý dữ liệu cơ bản, viết code Python phục vụ ML, và quản lý project bằng Git/GitHub.