Con đường trở thành
AI Engineer
bắt đầu từ đây.
Lộ trình học hoàn toàn miễn phí, đi từ nền tảng đến các project thực chiến mà thị trường cần: Computer Vision, LLM, RAG... Học lý thuyết và thực hành project để vượt qua mọi bài phỏng vấn, xây portfolio để chuẩn bị cho công việc AI Engineer đầu tiên của bạn.
Giai đoạn 1 cung cấp cho bạn kiến thức nền tảng về Toán, Tools, Machine Learning, Deep Learning.
Giai đoạn 2 cung cấp cho bạn kiến thức cần thiết để triển khai một sản phẩm AI trong thực tế.
Nền tảng Machine Learning
Hiểu cách mô hình AI/ML hoạt động, xử lý dữ liệu, train và đánh giá model.
Đưa AI/ML vào sản phẩm
Đóng gói, triển khai, kiểm thử và vận hành hệ thống AI/ML trong môi trường thực tế.
Tại sao chọn Học AI Engineer?
Lộ trình tối ưu
Đi theo từng bước từ nền tảng Machine Learning đến các kỹ năng cần để làm AI Engineer.
Kiến thức đầy đủ
Bao quát tất cả kiến thức cần thiết để vượt qua mọi bài phỏng vấn.
Học để đi làm
Học qua lý thuyết và thực hành bằng các dự án thực tế mà doanh nghiệp cần.
Xây dựng portfolio
Tạo portfolio với những project ấn tượng nhất.
Đối tượng phù hợp
Học sinh, sinh viên
Có định hướng làm việc trong lĩnh vực AI/ML.
Phù hợp nếu bạn ở đâyLập trình viên chuyển hướng
Muốn tìm hiểu ML đủ sâu để chuyển hướng hoặc thăng tiến trong sự nghiệp.
Phù hợp nếu bạn ở đâyQuản lý cấp cao
Muốn học AI/ML cơ bản để xây dựng những sản phẩm tự động hóa sử dụng AI.
Phù hợp nếu bạn ở đâyCảm nhận học viên
Lần đầu mình theo một lộ trình ML mà không bỏ cuộc giữa chừng. Mọi thứ nối tiếp nhau rất tự nhiên.
Các project cực kỳ thực tế. Mình đi phỏng vấn và gặp toàn những câu đã được học rồi.
Bài viết đúng trọng tâm, đọc nhanh và tra cứu lại dễ. Hợp với người vừa học vừa đi làm.
Câu hỏi thường gặp
Chỉ cần Python cơ bản. Phần toán cần thiết sẽ được nhắc lại ngay trong Module 1, đủ dùng cho cả lộ trình.
Nên đi từ trên xuống để chắc nền tảng, nhưng nếu đã vững phần nào bạn có thể nhảy thẳng tới module cần học.
Tuỳ tốc độ — trung bình 8–12 tuần nếu học đều mỗi ngày một chút.
Phần Nền tảng chạy được trên trình duyệt/Colab. Phần MLOps mới cần Docker và một ít cấu hình.
Có. Toàn bộ bài viết miễn phí, không yêu cầu tài khoản, không phí ẩn.